پروژه های پردازش تصویر – متلب – سی پلاس پلاس
بیش از ۹۰ درصد اطلاعات پیرامون ما به وسیله ی مشاهده صورت می پذیرد. با پیشرفت فناوری امکان ثبت، پردازش و انتقال تصاویر به صورت دیجیتال میسر شده است. پردازش تصاویر(image processing) امروزه بیشتر به موضوع پردازش تصویر دیجیتال گفته می‌شود که شاخه‌ای از دانش رایانه است که با پردازش سیگنال دیجیتال که نماینده تصاویر برداشته شده بادوربین دیجیتال یا پویش شده توسط پویشگر هستند سر و کار دارد. برای شروع پردازش تصویر متلب و کتابخانه اپن سی وی برای سی پلاس پلاس محبوب ترین محیط ها هستند. در این پست هگزارت پروژه های پردازش تصویر ( دانلود پروژه پردازش تصویر ) در محیط های متلب و اپن سی وی به اشتراک گذاشته شده است. برای دیدن دیگر پروژه های هگزارت به لینک پروژه های هگزارت مراجعه کنید.
مساله شماره یک : تشخیص ماشین از زوایه کنار- با استفاده از الگوریتم ویولا جونز- متلب و اپن سی وی ( دانلود پروژه پردازش تصویر )
اساس این پروژه پردازش تصویر الگوریتم ویولا جونز می باشد. با استفاده از اپلیکشینی که در محیط متلب توسعه داده شده است مدل هایی برای شناسایی ماشین ساخته می شود. مدل ها فایل هایی ایکس ام ال هستند که در اپلیکشن برای شناسایی تصاویر ماشین به کار گرفته شده است. شناسایی ماشین از کنار در محیط متلب و سی پلاس پلاس انجام گرفته است. این پروژه برای کسانی که با پردازش تصویر آشنایی ندارند و به دنبال یک پروژه آموزشی هستند گزینه بسیار مناسبی است.
مساله شماره دو :مجموعه ۴۰ تصویر چهره برای پردازش تصویر(ORL face database)
یکی از موارد مهم در پردازش تصویر پیدا کردن دیتاست مناسب است. در این مجموعه چهل تصویر ، برای شناسایی چهره قرار گرفته است. از هر شخص ۱۰ تصویر (در زمانها، نور پس زمینه و حالت های مختلف) گرفته شده است. فایل های تصاویر با فرمت pgm هستند. اندازه و نوع هر تصویر ۹۲*۱۱۲ ۸ بیتی خاکستری است.
+فایل متلب برای خواندن این تصاویر به همراه این دیتابیس قرار داده شده است.
مساله شماره سه: پروژه پردازش تصویر در متلب – لبه یابی مورفولوژی
در این پروژه یک تصویر باینری و یک تصویر خاکستری را به‌عنوان ورودی دریافت کرده و لبه‌های آن را با استفاده از لبه یابی مورفولوژی استخراج می‌نماییم. عملگر imdilate با‌استفاده از ساختار disk روی تصویر اعمال‌شده، سپس لبه‌ها محاسبه و استخراج و خروجی در قالب تصویر نمایش‌داده‌می‌شود. این پروژه در محیط متلب قابل اجرا است.
مساله شماره چهار:تشخیص آتش از روی حالت رنگی تصویر بر پایه RGB با MATLAB
این پروژه جهت تشخیص آتش از تصویر که بر اساس حالت رنگی RGB کار می کند. پروژه بسیار ساده است و در محیط متلب قابل اجرا است.
مساله شماره پنچ:حذف مه در تصویر با استفاده از کانال تاریک با MATLAB
هدف، حذف مه از تصاویر می باشد که این پروژه از مقاله Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior پیاده سازی شده است. در این پروژه از الگوریتم مدل پراکندگی جوی (Atmospheric Scattering Model) استفاده شده است که میزان درخشندگی صحنه، نور جوی صحنه، انتقال نور از صحنه، ضرایب پراکندگی جوی در صحنه، عمق صحنه و آستانه گیری، از پارامترهای اصلی محسوب می شود.
دیدگاهتان را بنویسید